ANALISIS METODE DECISION TREE DAN NAÏVE BAYES PADA PASIEN PENYAKIT LIVER

Penulis

  • Damar Adji Sodikin Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen dan Ilmu Komputer ESQ
  • El Thaariq Is’ad 1Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen dan Ilmu Komputer ESQ
  • Rangga Prayoga Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen dan Ilmu Komputer ESQ
  • Ahmad Nur Ihsan Purwanto Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen dan Ilmu Komputer ESQ

DOI:

https://doi.org/10.47970/snarstek.v2i1.545%20

Kata Kunci:

Decision Tree, Naïve Bayes, liver

Abstrak

Penyakit liver disebabkan oleh konsumsi alkohol, penyakit hati berlemak, genetika dari orang tua, penyakit diabetes, obesitas, serta bahan kimia dalam obat. Hati adalah organ dalam manusia yang terbesar dan terpenting. Pemeriksaan bagian organ dalam, termasuk organ paru-paru, organ jantung, kulit, otak, sistem saraf, serta lambung dapat memberikan tanda mengenai penyebab penyakit liver. Fungsi hati adalah untuk mendetoksifikasi racun dari dalam tubuh. Data yang diteliti merupakan hasil telaah dari 583 data yang diperoleh dengan 416 orang dinyatakan “positif” penyakit liver dan sisanya 167 orang “negatif” penyakit hati (liver). Oleh karenanya dibutuhkan sebuah analisis data mining yang menggunakan algoritma pohon keputusan dengan nilai akurasi optimal sebesar 70.29%, sedangkan metode Naive Bayes memiliki nilai akurasi optimal sebesar 70.29%, 67.05%. Dapat disimpulkan bahwa metode pohon keputusan merupakan salah satu metode yang dapat memecahkan masalah penentuan penyakit liver.

##submission.downloads##

Diterbitkan

2024-01-29